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石川澪 白虎

11 月 26 日，华为精致发布 Mate 70 系列和「强得飞起」的 Mate X6，发布会上一连用了几个「最」来描画：最精好意思强悍、最可靠、最出彩和最贤达。

但果然的撒手锏致使无需冠词——华为文牍，两款新品笔直即可升级至原生鸿蒙系统，而内置 HarmonyOS NEXT 的「时尚版」，更是第一批「原生鸿蒙」出厂建立。

之前爱范儿曾经作念过 Mate 60 Pro 初始原生鸿蒙系统的体验，那时系统的知道度和完成度给咱们留住了深远的印象。

这一次，咱们手上这台出厂即搭载原生鸿蒙系统的华为 Mate 70 Pro+，在体验上又有哪些升级？咱们第一时候作念了评测体验，这里是对于原生鸿蒙手机的 10 个细节，以及荫藏自后的巧妙火器。

看得见的两个关键：更跟手，更实时

从点亮手机屏幕的那一刻起，这台华为 Mate 70 Pro+ 就在用密致丝滑的动效在不断提醒我，这是一部软硬件高度耦合的智高手机。

滑、点、拖、甩，每个平方操作，王人极其知道，而这些操作的细节，就决定了一个系统的不雅感卖相。

操作跟手，用起来才称心。这亦然为什么，华为在历代操作系统演进上，王人会破耗大技术来优化每一帧的动效体验，而名为「HarmonyOS NEXT」的原生鸿蒙，在这方面踏入了「NEXT」的意境。

初度上手，你就不错感受到原生鸿蒙知道繁茂的人命力。成绩于精细的动效，从屏幕顶部旯旮轻轻向下滑动，告知栏与限度中心就灵动透露。

另一个不易察觉的细节，是手机交互的反馈更实时了。

每次回到桌面陡立切换待办卡片，手指战役屏幕俄顷，卡片外围出现简直无法觉察的推广殊效动画，来为这一次点击增多实感，随后卡片随从入辖下手指滑动。你快，它也快；你慢，它也慢。

这一套「动效引力体系」，将现实寰球的光影、材质和引力映射到数字寰球之中，并在 150 — 350 毫秒的片俄顷候内快速呈现，自后果当然是知道、跟手，而次第井然。

软硬件会通养息，不仅有用教训了知道度，也精真金不怕火了更多的系统资源。华为示意，升级系统后，手机知道度能教训 30%，与此同期，还能精真金不怕火 1.2GB 的初始内存，让续航延长近一个小时。

在鸿蒙系统的逻辑中，需要动起来的不单是是系统构件，更是信息。前者是「形」，尔后者才是「神」。

每个东谈主的手机，王人是一个私东谈主信息富矿，有些连机主王人无从分解的细节，却王人深埋在一个个 app 之中。咱们怎么把这些信息挖出来，为咱们我方所用？

原生鸿蒙的主义是，让这些有用信息以「实况窗」的口头，径直来到你眼前。

原生鸿蒙的「实况窗」，赈济数十款高频愚弄，何况类型还在不断拓展中。像外卖、打车的经由，航班、列车的准点情况，实时知道的配速，舆图行程的导航，上演的倒计时等等……

好多你忽略的细节，实况窗王人会整理成信息卡片放到你眼前。不管是处于锁屏照旧桌面，王人能一目了然。

调用手机的五官，为 AI 所用

果然在乎软件体验的东谈主，王人应该我方造硬件，反之亦然。

迁徙互联网期间，手机上的一个软件能够影响数十亿东谈主，色狼窝导航但这些软件愚弄却被踱步在桌面上的一个个图标当中，其规整的排布口头，有时会让我思起唐代长安城的坊市制。看上去一派生机勃勃，但履行上每个坊之间王人有坊墙相隔，手机上绝大部分 app 的信息履行上王人被区离隔来，酿成了一个个「信息孤岛」。

在 app 之间传递信息，经常只可依靠剪贴板。这个基于文本的过期家具，在现代丰富的信息口头眼前早已显得不胜重任。

有莫得什么主义能冲破区隔，让信息解放流转起来？

石川澪 白虎

原生鸿蒙为咱们展示了一个新的可能：用 AI 来驱动硬件。

你一定曾经和我相同，在便利店列队时看着前边的一又友，对入辖下手机屏幕翻了个底朝天，就为了找到支付宝扫一个无意立减红包，这种时刻我总会问我方：「我是不配领有这个三明治吗？」

好的策画就应该多走一步，主动呈上更好的处理决策，哪怕东谈主们对平方生涯中的勤恳习焉不察。

原生鸿蒙的「智感扫码」等于如斯：手机瞄准二维码，径直出扫码领导，无需大开相机，就能俄顷完成扫码，用起来很爽！

这套操作的背后，是小艺 AI 在捏筹布画。

原生鸿蒙镶嵌的系统级小艺 AI 大模子，是手机 AI 存在感最强的一次。小艺不仅随叫随到，更能调用手机的「五官」，充分挖掘建立的交互后劲。

一句「小艺小艺」，随处随时王人能唤出小艺智能体进行商议，而小艺通过调用手机的相机和屏幕，更能见我所见，不管是识别花卉、翻译菜单、旅游导览，王人能信手拈来。

小艺敌手机触控的识别，也不啻于指尖，指重要是另一层级的交互。

早在 2015 年，华为 Mate S 上就加入了指重要截图功能，本觉得这是一个玩票性质的噱头，没思到华为却深耕了近十年，在老用户中口碑载谈。

而在 AI 系统的加持下，指重要也被指派了新任务——用指重要圈选屏幕，即可叫醒小艺对指重要圈选处进行抠图、问答、购物、扫描等操作——这就是内嵌多模态大模子带来的公正，小艺 AI 会自动识别圈选内容，并提供最适当的处理口头，无需异常硬件加持，而是充分挖掘潜能，把交互作念透作念深，这亦然原生鸿蒙一以贯之的策画理念。

到这里，你应该也发现了，小艺成为了一个常驻系统前台的隐形助理——

选中信息朝上拖，不错放进中转站，不管是截图、文本照旧像片，王人能收纳其中，需要的时候随时取用：

而向下拖，则是将信回绝由小艺收受整理，会自动帮我索求图片、PDF 或者表格中的关键信息，诸如图片转表格等功能，用起来非凡中意。

原生鸿蒙用一套环环相扣的交互口头，让 AI 能够充分养息手机的方方面面。至此，小艺 AI 依然成为所有这个词这个词系统的直通线。

只用一步，跳跃两个寰球

淌若说「向内」的信息流转意在冲破手机里面的藩篱，那么「向外」的信息互联则有着更无边的方针：在建立与建立之间、建立与物理寰球之间架设相通的渠谈。

碰，是东谈主与东谈主交流时最当然的四肢隐喻——见面、碰面、举杯，连打麻将王人要碰一下。将这种直观见识蔓延笔直机交互上，就养殖出了原生鸿蒙的「碰一碰」功能。

「碰一碰」就像是蚂蚁用触角交换信息，两台手机顶部轻轻触碰，即可共享图片、视频、WiFi 乃至是你可爱的博主主页。

东谈主是在物理寰球中演化出来的动物，对物理口头的互动当然最为明锐。

现实触碰的微小力反馈，所能带来的蚁合感卓绝了任何汇集共享口头。线下见面时，一次当然则然的对碰，就能叫醒深眉目的面目共识。

跨建立的信息传递，从来王人是末端硬件的工程师们最头疼的问题。

往时的跨建立传输，就像「旧式船闸」——要一级级地加水让船只越过大坝，再一级级地放水让船只总结河谈——如实能用，但极其难用。

咱们尝试过发连气儿、传网盘、用微信的文献传输助手、同步归拢账号的浏览记载——所有这个词这些操作，履行上王人是片面的，所以单个建立为主的「跨建立传输」。

但原生鸿蒙把这些复杂操作，王人简化成为了一个四肢，那就是「点少许」——在手机、平板、电脑、电视、致使汽车中控台上点一下，就能络续听歌、看剧、导航，操作不辨别，体验就更知道：

而比跨建立互联更高等的，好像是烧毁「建立」这个见识。在原生鸿蒙里，咱们依然不错看到些端倪——

在部分原生鸿蒙愚弄上，咱们不错将不同的建立视为一个举座，而不同建立只是考查这个举座的不同进口。

我用手机拍的像片，当今不错径直插入到电脑的 PPT 上：

更妙的是，用手抓起手机上的图片，立时就能扔到平板电脑的屏幕上：

当多个末端间的信息流转，依然能够通过直观操作趋于无感时，「互联」就不是一件需要强调的事情，数字寰球的所有这个词王人能信手拈来，一切王人是那么当然则然。

AI 和安全，原生鸿蒙冲破高墙的巧妙火器

迁徙互联网期间发展了十多年，创造了万亿好意思元的外传，也筑起了两堵高墙——愚弄和愚弄之间的高墙，以及建立和建立之间的高墙。

十多年前，马可 · 安德森说软件吞吃寰球，而往后是 AI 吞吃软件的期间，而这个趋势发生的前提，就是建立和愚弄之间的信息，能够冲破围墙互相流转。

要让信息流转便捷无虞，信息安全是最关键的部分。

当下的智能建立早已超出了「用具」畛域，致使成为了「自我」的一部分。从某种趣味趣味上讲，手机号称最好意思满的个东谈主数据库，看护其中信息的遑急性了然于目。

「看护」是一个动词，但在我看来，「守」和「护」其实更接近一种被迫景况。看护得好，应当是难以觉察的。

尽管信息在系统里面奔涌流转，但原生鸿蒙为秘籍划出的明确禁区却阻遏染指。宏不雅层面，九类遑急权限阻遏绽开；微不雅层面，则从「管权限」进一步细化到「管数据」，愚弄所能考查的，只消「缓冲区」内你所允许的数据。

这是个从零到一的系统工程，而原生鸿蒙恰是为此而生。

AI 和安全，恰是原生鸿蒙冲破高墙的巧妙火器。以 AI 为中枢养息一切，以安全为底座看护一切，隐蔽数亿用户生态，让信息的流转，能够果然脱离软件或硬件的镣铐。

这是原生鸿蒙在作念的，亦然咱们所期待的。

自年头向开荒者绽开以来，原生鸿蒙生态就陆续在以最高速进行冲刺，华为亦然不留余力地进行实施，不管是开荒者层面数以亿计的生态补贴，照旧蹧跶者层面东谈主东谈主可享的 900 元时尚权利，王人是实打实的真金白银参加——因为只消生态立住了，一个操作系统才略果然地立住。

短短十个月时候，原生鸿蒙生态从率先的 1500 个常用愚弄到如今冲击 10 万个愚弄的方针，AI 期间的操作系统正如 AI 大模子相同日眉月异。

来岁，华为全线手机和平板电脑也王人将搭载原生鸿蒙系统，这无疑是原生鸿蒙上前跳跃的遑急一步。

爱范儿曾经将鸿蒙系统比作数字期间的活字印刷术，恰是因为其灵巧和可塑性。

而如今看来石川澪 白虎，原生鸿蒙系统正在走一条属于数字期间的丝绸之路，这注定是一场闯入无东谈主区的修行，而其将蚁合的，也不啻是一套建立或一个品牌，而是愈加繁多的数字寰球。